Technoleg canfod diffygion ffabrig heb ei wehyddu

Mae ffabrigau heb eu gwehyddu wedi cael eu defnyddio'n helaeth erioed fel deunyddiau crai ar gyfer nwyddau meddygol tafladwy fel masgiau llawfeddygol, hetiau nyrsys, a chapiau llawfeddygol mewn cynhyrchu. Mae ansawdd nwyddau meddygol tafladwy yn dibynnu'n bennaf ar ansawdd ffabrigau heb eu gwehyddu. Oherwydd y ffaith na all y broses gynhyrchu a chludo o ffabrigau heb eu gwehyddu warantu purdeb llwyr yr amgylchedd, ac mae ganddynt hwy eu hunain allu amsugno electrostatig cryf, maent yn aml yn amsugno amhureddau bach yn yr awyr. Felly, gall gwrthrychau tramor fodoli mewn ychydig iawn o ardaloedd o ffabrigau heb eu gwehyddu. Defnyddir y deunydd ffabrig heb ei wehyddu a astudiwyd yn yr erthygl hon yn uniongyrchol ar gyfer cynhyrchu masgiau. Ar ôl dadansoddi'r samplau diffygion a ddewiswyd, canfuwyd bod cyfran y diffygion gwrthrychau tramor, fel pryfed a gwallt, ar ei uchaf. Mae bodolaeth y diffyg hwn yn arwain yn uniongyrchol at ansawdd is-safonol cynhyrchion dilynol, ac mae cynhyrchion diffygiol hefyd wedi'u gwahardd yn llym rhag mynd i mewn i'r farchnad. Felly, mae angen i weithgynhyrchwyr gael gwared ar rai o'r diffygion hyn, fel arall bydd yn achosi colledion economaidd enfawr.

Ar hyn o bryd, mae'r rhan fwyaf o gwmnïau mawr yn y diwydiant yn defnyddio offer archwilio gweledol wedi'i fewnforio ar gyfer canfod diffygion. Er bod y canlyniadau'n dda, mae'r offer hyn fel arfer yn ddrud o ran cost a chynnal a chadw, ac nid ydynt yn addas ar gyfer mentrau bach a gweithdai i'w defnyddio. Mae'r rhan fwyaf o gwmnïau bach yn Tsieina yn dal i ddefnyddio archwiliad gweledol â llaw traddodiadol ar gyfer sgrinio diffygion. Mae'r dull hwn yn gymharol syml, ond mae angen hyfforddiant gweithwyr hirach, effeithlonrwydd a chywirdeb canfod isel, ac mae'n gwastraffu llawer o adnoddau dynol, sy'n gost sylweddol i reoli mentrau. Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae maes canfod diffygion wedi datblygu'n gyflym, ac mae perchnogion busnesau'n defnyddio technolegau newydd yn raddol i ddisodli dulliau archwilio gweledol â llaw traddodiadol.

O safbwynt tueddiadau datblygu'r diwydiant, mae dylunio dyfais ganfod awtomatig a all gael a dadansoddi delweddau diffygion yn awtomatig ym mhroses gynhyrchu ffabrigau heb eu gwehyddu yn ffordd angenrheidiol o hyrwyddo datblygiad cynhyrchu, sicrhau ansawdd cynnyrch, a lleihau costau llafur. Ers yr 1980au, mae llawer o beirianwyr wedi ceisio defnyddio'r wybodaeth berthnasol am weledigaeth gyfrifiadurol ar gyfer canfod diffygion ffabrigau heb eu gwehyddu. Mae rhai astudiaethau wedi defnyddio dulliau dadansoddi gwead i nodweddu diffygion a chyflawni canfod diffygion, tra bod eraill wedi defnyddio gweithredwyr canfod ymylon i bennu cyfuchlin y diffyg yn gyntaf a gosod trothwyon rhesymol yn seiliedig ar wybodaeth ystadegol graddlwyd diffygion i gyflawni canfod diffygion. Mae yna astudiaethau hefyd sy'n defnyddio dulliau dadansoddi sbectrol i ganfod diffygion yn seiliedig ar gyfnodoldeb gwead uchel ffabrigau.

Mae'r dulliau uchod wedi cyflawni rhai canlyniadau cymhwyso mewn problemau canfod diffygion, ond mae rhai cyfyngiadau o hyd: yn gyntaf, mae siâp a maint diffygion mewn amgylcheddau cynhyrchu gwirioneddol yn amrywio. Mae algorithmau canfod diffygion yn seiliedig ar ddysgu peirianyddol a gwybodaeth ystadegol yn gofyn am osod trothwyon yn seiliedig ar wybodaeth flaenorol, na allant fod yn effeithiol ar gyfer pob diffyg, gan arwain at gadernid annigonol y dull hwn. Yn ail, mae dulliau gweledigaeth gyfrifiadurol traddodiadol fel arfer yn araf i'w gweithredu ac ni allant fodloni gofynion cynhyrchu amser real yn effeithiol. Ers yr 1980au, mae maes ymchwil dysgu peirianyddol wedi datblygu'n gyflym, ac mae cymhwyso gwybodaeth berthnasol wedi sbarduno datblygiad llawer o ddiwydiannau. Mae llawer o bynciau ymchwil wedi dangos bod cymhwyso algorithmau dysgu peirianyddol fel rhwydwaith niwral BP ac SVM mewn canfod diffygion ffabrig yn effeithiol. Mae'r dulliau hyn yn sicrhau cywirdeb canfod uchel a rhywfaint o gadernid, ac nid yw'n anodd darganfod trwy ddadansoddi'r broses hyfforddi dysgu peirianyddol yn ofalus. Mae perfformiad y math hwn o algorithm yn dibynnu'n bennaf ar ddewis nodweddion â llaw diffygion. Os nad yw'r nodweddion â llaw yn ddigon cyflawn neu'n ddigon gwahaniaethol, bydd perfformiad y model hefyd yn wael.

Gyda gwelliant parhaus pŵer cyfrifiadurol cyfrifiadurol a datblygiad poblogaidd damcaniaeth dysgu dwfn yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae mwy a mwy o bobl wedi dechrau defnyddio dysgu dwfn i ganfod diffygion ffabrig. Gall dysgu dwfn osgoi anghyflawnder nodweddion a gynlluniwyd â llaw yn effeithiol ac mae ganddo gywirdeb canfod uchel. Yn seiliedig ar yr ystyriaeth hon, mae'r erthygl hon yn defnyddio gweledigaeth gyfrifiadurol a gwybodaeth sy'n gysylltiedig â dysgu dwfn i ddylunio system ganfod diffygion ffabrig heb ei wehyddu yn awtomatig, sy'n gwella cywirdeb canfod diffygion yn effeithiol ac sydd â chadernid da.